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厉害了,人工智能可以当医生了!

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【字体: 2018-12-05作者:辛辰 访问量:26

诺亚研究工作坊 核心观点

1. 看似只是不开心的抑郁症其实对于个人家庭乃至社会都有极大的影响每年造成大量的财力支出和其它成本

2. 目前社会大众对于抑郁症的认知还有缺陷诊断率和治疗率都还有很大的提升空间

3. 李飞飞博士的最新成果利用人工智能通过患者自测的方式诊断抑郁症有望在屏蔽外界影响的环境下实现快速诊断从而提高抑郁症的诊断率和治疗率


人工智能,这一如今信息科技最前沿的热点话题,几乎每天都会有新的消息出现,并不断刷新人们对其无限潜力的认知。


近日,斯坦福大学的全球知名人工智能专家李飞飞博士和她的团队瞄准了人工智能诊断抑郁症这个方向。


无穷的隐患,巨大的需求


据测算,在全世界范围内,有超过3亿人患有抑郁症,并且有许多专业人士认为由于对抑郁症认知普及的匮乏,和专业诊断的缺失,真实的患者数量可能更高。而在这些抑郁症患者中,有超过60%没有接受任何治疗。

 

抑郁症可能带来的潜在隐患,想必各位读者都或多或少地有所了解,不但会影响到患者自身的工作和生活质量,更有可能影响到家人,尤其是子女的心理健康,严重的还可能产生极端行为。


随着生活节奏的加快,人们面对的工作和生活压力也越来越大,“隐藏着”的抑郁症患者也越来越多,在一定程度上,这和交通堵塞一样,虽然可能没有直观的,看得见摸得着的社会危害,但是却在无形中,为社会增加了很多的成本和负担。


厉害了,人工智能可以当医生了!


世界卫生组织(WHO)主导的一项新研究显示,在抑郁症治疗方面每投入1 美元,可以在恢复健康和工作能力方面得到4 美元的回报。

 

全球范围内,抑郁症被列为非致命健康损失的最大“贡献者”之一,占所有“总伤残损失健康生命年”的7.5%。而中国是全球抑郁症疾病负担较为严重的国家之一。根据世界卫生组织的报告中显示的数据,中国有超过5400万人患有抑郁症,占总人口的4.2%,而全人群患病率约为4.4%。中国经济网的数据显示,在我国,每年因抑郁症造成的缺勤、医疗开支以及其它费用在494亿人民币左右,这还不包括其它未计入的非直接成本和隐形成本。


因此,普及、宣传对于精神健康的关注,是当前医学界乃至公共卫生领域非常关注的热点,国务院于2015年发布了国家精神卫生计划,该计划设定了将目前抑郁症治疗率提高50%的目标。但是直到今天,中国社会对于抑郁症都没有准确且普遍的认知,遑论其它发展中国家了。


极速诊断,让普及加速


前文提到,目前影响抑郁症患者接受治疗和疗效的因素有很多,但是最初级的就是很多人并不知道自己患有抑郁症,对于抑郁症的了解有限,还有一些人,虽然担心自己可能患有抑郁症,但是并没有引起足够重视,去医院及时接受专业的诊断和治疗。如果连生病了都不知道,那治疗和疗效又从何谈起呢?因此要解决抑郁症对于社会的影响,最紧要的就是提高诊断率。


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以往的抑郁症诊断,往往通过患者填表,回答各种问题,再由专业的医生根据以往研究成果和经验总结出的评判标准来判断患者是否患有抑郁症,以及程度如何。但是对于这种模式,首先要求患者有较高的自觉,认为自己有较为严重的精神问题,以至于需要就医,但是恰恰是这一点是目前诊断率和治疗率不高的第一症结所在。

 

近日李飞飞博士基于其团队的研究成果表示,结合语音识别、计算机视觉和自然语言处理技术,可以通过表情和语言诊断一个人是否患了抑郁症。目前,这项研究初见成效,诊断抑郁症的机器学习模型目前准确率达到83.3%。随着数据的积累,和机器学习技术的进一步提升,未来准确率毫无疑问将会更上一层楼。


更为重要的是,这个模型可以部署到手机上,因此可以让更多人能方便地进行抑郁症自我诊断,不再受困于“没钱”、“没时间”、“别人知道我去查抑郁症会怎么议论我”的阻挠之中。这无疑可以大大加速抑郁症认知和诊断的普及,使常年困扰、阻碍抑郁症治疗的一大难题逐步得到解决。


人工智能厉害?只是小露锋芒


用人工智能来诊断抑郁症,就相当于用机器学习模型来代替传统的精神科医生,把患者在医生面前的表现变成数据,输入机器学习模型中。

 

根据知名科技创投新媒体量子位的资料显示,李飞飞团队采用的方案是先在模型中输入3D面部关键点视频、患者说话的音频和转成文字的访谈录音三种数据,分别对应下图中的abc三行。之后,输出PHQ评分或抑郁症分类标签,就能得出此人是否患了抑郁症。


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训练这个模型用到的是DAIC-WOZ数据集,包括142名患者的PHQ评分和189次临床访谈、总共50小时的数据。从机器学习的角度看,这样的数据量无疑还是非常有限的,一旦获得更多的临床数据供该模型进行学习,其诊断正确率无疑将较现在80%左右的水平有更加显著的提升。

 

毫无疑问,李飞飞博士如今的成果只是小露锋芒,在此前的研究中我们已经为大家介绍过人工智能在医疗领域的诸多应用场景。随着技术的进一步成熟,人工智能的威力还会进一步显现,对这个如今信息科技领域最大的趋势和最耀眼的明星,诺亚研究工作坊会保持持续的关注。


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